Morgan Stanley：财富顾问的知识助手
把内部研究资料库接进检索问答，让顾问用自己的语言提问、拿到带出处的答案，而不是翻文件。
RAG知识库金融
[ 个人技术实践页 · FIELD NOTES ]
把 AI 应用交付，
做进真实的现场。
记录我在 FDE 方向的实践：PoC 原型、RAG 知识库、Agent 工作流与系统对接，以及一路写下的方法笔记。
非经营性个人网站 · 仅用于技术展示与交流 · 不涉及付费服务
方向
01 PoC
02 Agent 工作流
03 数据集成
04 低代码
05 系统对接
06 现场协作
01 / FDE 知识
方法、取舍与踩坑记录
写清楚背景、做法和踩过的坑；涉及他人信息的部分做脱敏处理。没整理完的，不占位。
FDE 是什么：不是外包，也不是顾问
把“离客户最近”和“能改代码”放进同一个角色，工作方式会发生什么变化。
阅读全文 →一个 PoC 的 14 天：从需求到能演示
按天拆开的一次真实节奏：先定验收句，再砍范围、理数据、打通链路、准备失败样本。
阅读全文 →RAG 知识库的五个取舍
切片、检索、重排、生成、评估，每一层都有代价；以及什么时候根本不该用 RAG。
阅读全文 →02 / FDE 案例
真实的交付案例
来自真实交付现场的 AI 应用案例，按场景持续收录。
Klarna：一次真实的客服自动化
AI 助手在客服场景里承接咨询，官方公开了处理量与等效人力数据——可以拿来做交付预期的参照。
Agent客服自动化
03 / 登记与交流
留个信息，方便后续交流
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04 / 常见问题
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